01
步骤 1
列出参与对比的素材、它们共用的单一受众与广告位集合、用于判定结果的主指标，以及覆盖商家所述转化延迟的投放历史导出，并附上该导出的币种与归因设置。
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Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant
为创意概念设计受控测试方案
多个素材面向同一批受众竞争，投放历史也在手边，但从未有测试说清到底哪个素材更好。当前任务是为创意概念设计一次受控测试，交付测试矩阵时保持预算、受众和落地页不变，让剩余差异可以归因到素材本身。
所属主题
广告创意测试与疲劳
目标关键词
ecommerce ad creative ab testing
可复制 AI 提示词
直接用在 Spark 工作流里的提示词
先替换所有 [方括号] 占位内容，再补充你真实的店铺数据和限制条件，最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。
ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「ecommerce ad creative ab testing」这一问题，所属方向为「广告创意测试与疲劳」。
店铺背景：[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围：[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据：[填写已有资料]
请按以下方式工作：
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据，并标记缺失项。
2. 保持预算、受众、落地页和出价策略在各版本之间完全一致，使唯一差异落在素材上，通过同一个共用受众而非相互重叠的受众分配投放，并在开跑前固定起止日期与判定规则，把几乎没有获得投放量的版本标记为无法评估而不是判负。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据；没有证据时请明确写“待确认”，不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作，在我明确授权且工具已连接前，仅输出草案或操作步骤；完成操作后再报告已验证的结果。解决步骤
推荐的解决流程
按输入、判断、交付三个阶段拆开执行，先保证每一步的输出，再进入下一步。
02
步骤 2
保持预算、受众、落地页和出价策略在各版本之间完全一致，使唯一差异落在素材上，通过同一个共用受众而非相互重叠的受众分配投放，并在开跑前固定起止日期与判定规则，把几乎没有获得投放量的版本标记为无法评估而不是判负。
03
步骤 3
交付测试矩阵，注明每个版本变动的素材要素、共用常量、固定周期与判定规则，再把矩阵中的版本数与实际获得投放的版本数核对，并标出结果仍处在转化延迟之内的版本。
常见问题
执行这个场景时最常见的疑问
覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入，让团队在真正动手之前先把前提对齐。
怎样让创意测试读得清而不是一堆噪声？
只改动一个变量，预算、受众、落地页和出价策略保持不变，因为第二个变量会让结果出现两种解释；主指标和结束日期在开跑前固定，结论就不能事后挑着读。
几乎没有获得投放量的版本怎么处理？
标为无法评估而不是落败，因为没跑起来的版本两个方向都没有证据；正确做法是确认投放设置后在同一周期内重跑该组，而不是把空结果当成结论。
测试可以提前结束吗？
只有满足商家既定的停止条件时才可以，例如触及明确的消耗或效果上限，因为在第一个数据好看的日子收尾，抓到的往往是转化延迟而不是素材之间的真实差异。
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