01
步骤 1
收集来源图片、随图提供的说明、每张图片实际呈现的内容，包括拍摄角度与是否有可参照的标尺、目标字段结构，以及这些商品在目录中已有的标识符。
返回所属主题
Spark 运营场景库 · Spark: AI Store Assistant
依据图片可见信息起草商品页面
手头只有商品图片和简短说明，图片上看不到的信息都没有依据。本场景的具体任务是依据图片可见信息起草商品页面。最终交付逐字段标明未解决取值的导入草稿与逐行例外清单，材质与认证等留待供应商确认。
所属主题
商品创建与导入
目标关键词
create product listings from images
可复制 AI 提示词
直接用在 Spark 工作流里的提示词
先替换所有 [方括号] 占位内容，再补充你真实的店铺数据和限制条件，最后粘贴到你常用的 AI 助手或 Spark 智能体里。Spark 会按本页定义的流程给出结构化的输出和验证方式。
ai-prompt.txt
你是一名 Shopify 运营专家。请帮我处理「create product listings from images」这一问题，所属方向为「商品创建与导入」。
店铺背景：[填写品类、目标市场、目标客群]
处理范围：[填写商品、页面、客户、活动或日期范围]
可提供的数据：[填写已有资料]
请按以下方式工作：
1. 先说明完成该任务需要哪些关键数据，并标记缺失项。
2. 只记录图片上明确可见的属性，包括外形、颜色、可见部件、印刷标签，以及能对照既定标尺读出的任何度量；材质构成、认证、精确尺寸、护理说明与标识符一律列为未解决字段，并把裁切过度、反光严重或细节不足、连上述读取都无法支撑的图片标记出来。
3. 输出问题判断、建议方案、优先级、所需人工确认事项和验证方法。
4. 所有商品属性、指标、客户信息和营销结论必须以我提供的数据为依据；没有证据时请明确写“待确认”，不要猜测。
5. 如涉及发布、发信、改价、修改商品或账户操作，在我明确授权且工具已连接前，仅输出草案或操作步骤；完成操作后再报告已验证的结果。解决步骤
推荐的解决流程
按输入、判断、交付三个阶段拆开执行，先保证每一步的输出，再进入下一步。
02
步骤 2
只记录图片上明确可见的属性，包括外形、颜色、可见部件、印刷标签，以及能对照既定标尺读出的任何度量；材质构成、认证、精确尺寸、护理说明与标识符一律列为未解决字段，并把裁切过度、反光严重或细节不足、连上述读取都无法支撑的图片标记出来。
03
步骤 3
输出商品页草稿与逐行例外清单，按图片列出每个未解决字段及其可确认方，随后对照商家自己的产品图与已有目录条目核对可见部分的读取结果，并注明哪些事实源自图片上的印刷文字，而非供应商的书面资料。
常见问题
执行这个场景时最常见的疑问
覆盖判断依据、常见误解和必须准备的输入，让团队在真正动手之前先把前提对齐。
包装上印刷的文字可以采信吗？
应把它当作线索，而不是已核实的事实。包装上的说法是为货架写的，可能写于配方调整或法规变更之前，因此凡是取自印刷文字的取值都要标注待供应商确认，而纯粹靠外观得出的属性则不存在这一保留。
一张照片能支撑多少信息？
通常只有外观，别的基本支撑不了。单张照片很难确定尺寸、材质、标识符或合规字段，这些内容在另有来源之前应保持未解决；多个角度加上可见标尺能提高可陈述的内容，但永远不足以独立产出完整商品页。
颜色应该如何记录？
用店铺自有的颜色词表描述，取最接近的既有商品用色，并在光线或背景导致判断存疑时予以注明。凭空编造一个独特的色系名称，等于让商品页背负一项买家无法核实的声明，因此存疑的行应被标出，而不是径行命名。
相关场景
继续浏览相近或同主题的 Spark 运营场景
先优先看同主题的相似问题，或用相似度推荐扩展到跨主题但逻辑相近的其他场景。
Next step
想把这些 AI 场景直接嵌入日常运营？
Ciwi Spark 围绕 Shopify 商家常见的研究、投放、翻译和客户支持等流程，提供可以直接接入店铺的 AI 工具与智能体，减少反复写提示词的成本。